AI for the Planet appelle à des solutions pour aider à réduire les émissions mondiales de gaz à effet de serre de 50 % d’ici 2030

La plate-forme mondiale neutre d’intelligence artificielle (IA) de Planet Alliance a lancé un appel mondial pour identifier et soutenir les innovations prometteuses en matière d’IA climatique, ainsi qu’un appel aux innovateurs de tous les secteurs pour qu’ils soumettent leurs outils et produits d’IA prêts à être mis à l’échelle et à grande échelle. qui peuvent aider les entreprises et les pays à atténuer le changement climatique, fondateur et coprésident de l’Alliance Damien Gromier dit cette semaine.

Cet appel à solutions, qui se termine le 15 octobre, vise à aider à faire évoluer les innovations et les solutions d’IA les plus prometteuses et à accélérer l’adoption et l’utilisation d’outils et de solutions d’IA pour lutter contre les impacts du changement climatique.

L’Alliance AI for the Planet met également en relation les propositions et projets les plus prometteurs avec des experts du climat et de l’intelligence artificielle et des fonds d’investissement internationaux.

Les 10 meilleures solutions seront également invitées à présenter lors de la conférence AI for the Planet Alliance en mars 2023, à laquelle participeront des représentants d’organisations et d’agences internationales, dont les Nations Unies et des organisations membres de la communauté AI for the Planet Alliance. , a noté Gromier. Lors d’une conférence de presse le 7 juillet.

Il a ajouté que l’IA for the Planet Alliance et ses efforts visent à aider les entreprises et les pays à réduire leurs émissions de gaz à effet de serre (GES) de 50 % d’ici 2030.

“À l’exception de 2021, les émissions mondiales de carbone ont continué d’augmenter chaque année. La concentration de dioxyde de carbone (CO2) dans l’atmosphère est de 421 parties par million (ppm), et le risque de dépasser l’objectif de limitation du réchauffement à 1,5° C commence à 430 ppm », a noté le responsable mondial des pratiques en matière de climat et de durabilité du Boston Consulting Group (BCG) Hubertus Meinecke.

Pour limiter le réchauffement à 1,5°C, comme convenu lors de la Conférence des Parties de 2015 à Paris, les émissions de CO2 doivent être réduites de moitié d’ici 2030.

“C’est une tâche ardue et les gouvernements devront modifier les réglementations pour respecter les nouveaux engagements pris en 2021, et les entreprises devront innover, changer de modèles commerciaux et utiliser la technologie pour parvenir à une réduction de 50 % d’ici 2030”, a-t-il déclaré.

Cependant, l’appel à des solutions climatiques d’IA ne concerne pas seulement l’atténuation, car même si le monde peut réduire de moitié ses émissions de gaz à effet de serre d’ici 2030, il aura toujours un impact climatique sérieux.

“Nous sommes déjà trop tard et l’adaptation est essentielle pour atténuer les impacts négatifs tels que l’élévation du niveau de la mer et les phénomènes météorologiques extrêmes”, a déclaré Meinecke.

En outre, de nombreuses organisations se sentent obligées d’annoncer des objectifs de réduction de leurs émissions et de leur impact environnemental, mais peu de responsables ont confiance dans les émissions de référence de leurs organisations, en particulier en ce qui concerne les émissions de portée 3 dans leurs chaînes d’approvisionnement, souligne-t-il.

“L’IA est la réponse. Le calcul des émissions de référence est difficile car vous devez comprendre toutes les émissions des fournisseurs, et l’IA peut agréger des données non standard dispersées dans de nombreux systèmes différents et aider à créer de la transparence dans les chaînes de valeur”, a déclaré Meinecke.

Le BCG, en partenariat avec AI for the Planet Alliance, a publié un rapport intitulé “Comment l’IA peut être un outil puissant dans la lutte contre le changement climatique”, qui a révélé que 87% de plus de 1 000 décideurs dans 14 pays développés et en développement pays, dont l’Afrique du Sud, ont déclaré que l’IA pourrait aider à lutter contre le changement climatique.

“Cependant, seuls 43 % des répondants peuvent envisager d’utiliser l’IA pour leurs efforts en matière de climat, ce qui signifie que moins de la moitié de ceux qui considèrent l’IA comme un outil potentiellement utile savent sur quels cas d’utilisation ils travaillent et comment l’IA peut être déployée pour lutter contre le changement climatique. “, a-t-il dit. dit.

Il est largement admis qu’il reste des obstacles importants à une adoption généralisée, 78 % des répondants citant une expertise insuffisante en IA comme obstacle à l’utilisation de l’IA dans les efforts de lutte contre le changement climatique, 77 % citant la disponibilité limitée des solutions d’IA et 67 % des répondants. en raison d’un manque de confiance dans les données et les analyses liées à l’IA, a déclaré BCG Climate AI Adaptation and Resilience Business MD and Partner. Hamid Maher.

La capacité unique de l’IA à collecter, augmenter et interpréter des ensembles de données volumineux et complexes signifie qu’elle peut aider les parties prenantes à adopter une approche plus éclairée et axée sur les données pour lutter contre les émissions de carbone et les risques climatiques.

Cependant, la plupart des solutions climatiques d’IA existantes sont distribuées, ont tendance à être difficiles d’accès et manquent de moyens pour évoluer. Ces lacunes doivent changer, a-t-il dit.

“Nous devons agir maintenant. Les dirigeants pensent que l’IA peut être un outil utile dans la lutte contre le changement climatique, mais la plupart ne savent pas comment l’utiliser. C’est pourquoi le BCG a aidé à lancer Planet Alliance AI et Call for Solutions pour les aider. répondre, faire évoluer et répondre également aux besoins que ces solutions répondent pour un usage privé et public », a-t-il déclaré.

En outre, les dirigeants et décideurs mondiaux interrogés ont déclaré que l’IA peut être utilisée pour atteindre ces objectifs de plusieurs manières, y compris l’atténuation, l’une des utilisations les plus critiques de l’IA pour mesurer, réduire et supprimer l’impact des émissions et des gaz à effet de serre. .

Plus de 60 % des dirigeants des secteurs public et privé voient la plus grande valeur commerciale pour leurs organisations dans la réduction et la mesure des émissions. Selon le BCG, l’utilisation de l’intelligence artificielle pourrait réduire les émissions de CO2 de 5 à 10 %, soit 2,6 à 5,3 Gt d’émissions de CO2, a déclaré Maher.

De plus, les répondants ont déclaré que l’intelligence artificielle peut être utilisée pour s’adapter et accroître la résilience. L’adaptation au changement climatique est une entreprise essentielle pour les décideurs politiques et le public, car elle renforce la résilience aux impacts des tendances climatiques à long terme et des phénomènes météorologiques extrêmes.

“L’IA est bien adaptée pour prévoir les menaces liées au climat, améliorer les prévisions à long terme d’événements locaux tels que l’élévation du niveau de la mer ou mettre à niveau les systèmes d’alerte précoce pour les événements météorologiques extrêmes tels que les ouragans ou les sécheresses.”

Dans le même temps, l’IA peut également être utilisée pour soutenir les efforts de recherche et d’éducation sur le changement climatique, aider les parties prenantes à comprendre les risques et les conséquences encourus et les encourager à partager ce qu’elles apprennent.

Ces efforts soutiennent et s’appuient sur les travaux en cours sur l’atténuation, l’adaptation et la résilience, a souligné Maher.

“Il existe de nombreuses utilisations critiques de l’IA dans le changement climatique, mais toute solution d’IA réussie doit être conviviale et accessible. Elle doit fournir des avantages tangibles à l’utilisateur et fournir des recommandations claires et faciles à suivre.

Par conséquent, les solutions d’IA ont besoin d’un soutien beaucoup plus significatif, y compris l’accès aux investissements en capital, aux décideurs et aux praticiens formés. AI for the Planet Alliance vise à donner accès à des solutions et à une expertise permettant aux utilisateurs publics et privés de mesurer leur impact environnemental, de modéliser différents scénarios d’atténuation et de réduction et de mettre en œuvre les initiatives les plus impactantes pour réduire leurs émissions.

“L’IA est très prometteuse pour aider à résoudre la crise climatique, mais l’IA seule ne suffit pas. Cela dépend de la volonté des décideurs d’agir et d’apporter les changements nécessaires, et cela est soutenu en partie par l’IA et d’autres technologies émergentes”, dit Gromier.

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