Comment ça marche : pour la production de l’Internet des objets (IoT)

Le premier pas vers la compréhension IdO est assez simple. Heureusement, le terme IoT est une rupture bienvenue avec les acronymes et la nomenclature complexe – Internet des objets – signifie littéralement cela.



Des choses lié l’Internet afin que les données qu’ils produisent (ou les données les concernant) soient accessibles de n’importe où. Ce que les choses? Eh bien, presque tout. Des réfrigérateurs et climatiseurs aux voitures, avions et machines sur le sol de l’usine.

Vu sous un angle différent, l’Internet des objets est le résultat d’une connexion Internet plus rapide et moins chère qui cherche à satisfaire notre soif insatiable de données. La technologie sous-jacente n’est pas compliquée : les étudiants créent des preuves IoT en tant que projets conceptuels ; les passionnés d’électronique peuvent acheter en ligne des kits IoT simples pour jouer avec.

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Brian E. Taptich

Les activités comprennent l’intégration, les données et l’automatisation. Il s’agit de ce que vous faites avec les données. Sur configuration de la productionil existe un potentiel inexploité d’efficacité et d’avantages à pouvoir voir comment fonctionne chaque étape de la chaîne de production.

Commencez avec une solution simple mais évolutive


Quelle que soit votre configuration de production ou de quel secteur il s’agit, si un capteur est disponible, il peut s’agir de l’Internet des objets. Dans sa forme la plus simple, les données sont rendues facilement accessibles afin qu’elles puissent être analysées pour l’activité humaine, ou dans un état avancé, tout cela est fait par l’intelligence artificielle.

Suivre les fruits à portée de main fonctionne très bien ici. Les avantages les plus grands et immédiats peuvent être réalisés
de liaison la partie la plus variable du processus de production pour tout système de surveillance (même aussi simple qu’un tableau de bord Web).

Par exemple, supposons que vous ayez une machine sur le sol de votre magasin dont la sortie dépend de la température et qui peut souvent dépasser la température recommandée. L’alarme avertit généralement l’opérateur, qui à son tour doit intervenir non seulement pour éliminer la cause du problème, mais aussi pour s’assurer que les responsables des processus ultérieurs attendent que le convoyeur s’interrompe.

Entrez maintenant dans un simple appareil IoT qui transmet les données de température en temps réel dans toutes les entreprises, les rendant visibles à toute personne disposant des droits appropriés. Avant même que le seuil de température ne soit atteint, tous les intervenants sont alertés d’une éventuelle perturbation, l’incident est enregistré, l’équipe de maintenance est alertée (peut-être pas sur place) etc. Ceci est un exemple d’un seul appareil qui transmet la valeur du capteur en temps réel, ce qui augmente l’efficacité du travail.

L’échelle apporte l’intelligence et l’analyse


L’évolutivité et l’interopérabilité sont des considérations essentielles pour toute solution IoT. En reprenant l’exemple précédent, imaginez que ces données soient collectées à partir de tous les emplacements où la même machine est utilisée. Incluez toutes les données pertinentes (telles que la charge, les heures de fonctionnement continu, la température ambiante, les paramètres du système de refroidissement, etc.) qui sont également collectées par étage.

La capacité d’acquérir une intelligence fonctionnelle augmente maintenant de façon exponentielle. Il est facile de trouver les causes profondes en faisant correspondre les modèles, car toutes les données sont horodatées. Les mises à niveau ou les décisions d’achat d’équipement peuvent être prises sur la base de données solides.

Éliminer le cauchemar de la logistique


On peut affirmer que le suivi GPS et le partage de la position des véhicules sont l’une des utilisations les plus anciennes et les plus faciles de l’Internet des objets. Il n’était tout simplement pas appelé par ce nom. Littéralement un véhicule (
chose) est connecté à Internet pour partager vos données (sa localisation est collectée par un capteur, puce GPS). Les points de contrôle de la chaîne d’approvisionnement, des camions aux ponts-bascules dans les entrepôts compatibles IoT, fournissent des données qui peuvent alimenter de nombreuses autres applications.

Combinez ces informations sur la disponibilité des matériaux avec les données de la demande pour différents produits finaux, les données sur la capacité des convoyeurs et les temps d’arrêt, etc., et vous pouvez atteindre une efficacité et une optimisation de la production qui n’étaient qu’un rêve il y a dix ans. Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, toute cette prise de décision peut être automatisée en fonction des paramètres définis. Si cette visibilité IoT est étendue aux chaînes d’approvisionnement et aux processus des fournisseurs, la transparence de la prévisibilité augmentera plusieurs fois.

Les données sont accompagnées par l’IA


L’IA, qui fonctionne sur une énorme quantité de données en temps réel, est la façon dont nous pouvons révolutionner notre magasin et notre production connus. Même si la solution d’IA d’apprentissage automatique n’est pas disponible pour vos opérations, vous devez activement envisager au moins une application rudimentaire basée sur des règles pour recommander des actions basées sur les flux de données générés par votre environnement IoT. Même une simple application peut faire ressortir l’intelligence que vous ne vous attendriez pas à avoir dans un magasin.

Bien que l’IA ait commencé la production avec un déploiement précoce, il existe un énorme potentiel sectoriel d’efficacité pour donner un sens à ce que font ces magasins. L’intelligence artificielle peut prédire les défauts de production même lorsqu’ils peuvent se produire, ou prédire une défaillance prématurée de l’équipement et, dans les deux cas, demander à d’autres sites d’accélérer la production, de modifier les dispositions logistiques en conséquence, etc. Tout cela en temps réel, sans intervention humaine.

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